GoogleAI准确预测化学分子性质并提速30万倍网站SEO优化不可忽视代码的作用

GoogleAI准确预测化学分子性质并提速30万倍

近日Google在博客上发表了一篇文章，具体介绍了Google在人工智能与机器学习领域取得的新进展。GoogleDeepMind和瑞士巴塞尔大学的合作获得了新突破，利用机器学习能够对分子的性质进行预测，这对药物发现来说有十分重大的意义。北京Google推广小编具体来介绍一下这个新突破。

寻找新的化学分子一直是化学研究领域的重要任务，新的化学分子预示着无限可能。化学家们往往会使用薛定谔方程的数值近似来做计算化学上的研究，其中就包括一种做“密度泛函理论”的量子力学方法，这种方法能够分析、预测分子的性质，因此有较为广泛的应用价值。但是这种方法对计算能力的要求很高，因此这种方法的应用受到了一定的限制。

近几年来人工智能是Google的重要研究项目，在这方面的研究过程中Google团队的科学家们自然也想到了人工智能。研究人员发现人工智能在病理诊断上有着远超人类的能力。在乳腺癌的诊断中，人类病理学家的诊断都不如人工智能的诊断中准确，对皮肤癌的诊断也是如此。人工智能方法也许能大幅提高化学发现的准确度与效率，为该领域带来改变。

为了证实这一想法，Google的研究人员开发了多款基于机器学习的方法并提取了超过十万种化学分子供系统进行学习。经过深度学习后这些机器学习方法的近似误差十分接近“密度泛函理论”，其中有两种方法表现得更为突出，分别是神经互联网以及核岭回归。概念性的验证增强了科学家们对这项研究的信心，也激励着他们继续深入研究。

此后研究人员选择了以深度的神经互联网作为突破口，神经互联网在图像识别上有着明显的优势，这一点在预测化学分子性质上也有较大的好处。神经互联网能够通过图像识别分子的建构，进而了解他们的性质。Google团队整合了已有的神经互联网工具并合成了一个叫做“信息传递神经互联网”的框架，他们还认为神经互联网能有效地预测分子性质。

Google团队拿业内的标准作为检测的依据，在主要的13中化学性质中，神经互联网能准确地对其中11种进行预测，并且速度比常规的方法要快30万倍。我们有必要相信，预测化学分子的性质必将会在化学、药物发现等不同领域大放异彩，从而造福人类。

网站SEO优化不可忽视代码的作用

　　SEO优化工作中代码优化起到了一定的作用，但尽管这是优化工作中的常见内容，却让很多SEOer犯了难，想要做好代码的优化没那么简单。在越来越多的SEOer重视文章和外链的时候，代码优化很容易被人忽视，今天北京Google推广公司珍岛就和大家来聊聊网站的代码优化。

　　1、H标签优化

　　合理的运营H标签能有效的提升网站权重，尤其是H1标签。通常情况下头条新闻页面和文章标题可以使用H1标签，频道页面可以使用H2、H3标签，控制H1标签的使用次数，尽量一个页面只使用一次，否则会引起搜索引擎的不满。

　　2、特效文件优化

　　网站的特效多会运营JS文件或Flash动画，苏州网站优化公司认为使用Flash不便于搜索引擎的识别，可以降低Flash的使用。JS文件的优化和CSS文件相同，可以通过外部引证，重复特效，削减文件个数，这有利于提升网站的加载速度同时便于蜘蛛在网站中的爬行。

　　3、图片的优化

　　搜索引擎青睐图文并茂的网站，但是搜索引擎本身并不能识别出图片，因此我们要利用好alt属性，让搜索引擎了解图片的内容。此外图片不能占用太大的内存空间，会影响网页的加载速度。

　　4、网站规划构造DIV+CSS

　　现在大多数网站的规划构造都采用了DIV+CSS的方法，这不仅能解决代码冗余的问题，还能大大降低代码的重复度。CSS文件需要进行外部引证，因此有需求调整页面时，可以直接修正CSS文件。当多个网页中需要调用同一内容时，也可通过CSS文件调用，大大缩短了网页的加载速度，搜索引擎蜘蛛只需要在该内容中抓取一次即可。

　　5、nofollow的运用

　　为了避免网页权重的流失，网站运营者会在一些不参与网站排名的网页链接中添加nofollow标签，通过该标签告知搜索引擎不像这个页面传递权重。在网站众多的内页页面中，关于我们、联系方式、了解更多等页面都可以添加nofollow标签。

　　6、URL优化

　　搜索引擎URL青睐静态URL地址，因此网站中的动态URL都需要进行静态或伪静态处理，这样的操作便于搜索引擎蜘蛛的爬行和拾取。此外URL链接中还可以添加关键字的拼音。