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五家渠谷歌竞价推广:最 in 的出海洞察最有效的应用出海技巧就在营销加油站

时间:2019-07-01 00:16 来源:www.googdao.com 作者:google竞价服务中心

作为应用出海人的你,已经通过前期的千万洞察,找到了最有潜力的市场,也写好了移动应用,接下来自然就是要公开亮相,把应用上架到应用市场了。在这之前,需要做好哪些上架前的准备呢?后续出海各阶段的重点又是什么?怎样才能把握好出海节奏,并使用相应的工具来获取优质客户,提升出海应用表现?都是应用出海之路上一定会遇到的问题。


应用出海全周期支持

谷歌 平台帮你赢在国外

做好国外移动营销,你需要抓住出海应用的每个阶段,把握好节奏和进程。在出海每一个阶段,都少不了 谷歌 平台的支持。

本次来自 谷歌 各领域的移动营销专家、代理商等诸多嘉宾大咖,就分别对移动应用出海发布前、发布时、发布后的三个阶段,进行解析,对开发者们在出海进程中所关心的问题进行深入浅出的讲解。

发布前

App 政策秘诀大盘点

App 发布的时候,成功进入应用市场,走好第一步是非常重要的。发布商一定不愿意看到因为政策了解不够而造成自己的心血无法上架应用市场的情况。在活动上,谷歌 Play 内容运营团队负责人 Diane Pan 就通过视频分享大家最关心的政策问题。

常见问题整理

重要地址大集合

政策必读:play.google.com/policy

开发者使用必备:

Developer Console 帮助

play.google.com/developerhelp

开发者首付必备:

Payments 商家中心帮助中心

support.google.com/payments/merchant

设计优质应用:

Developer 帮助developer.android.google.cn

Play 用户设计协助:

谷歌 Play 产品帮助中心

support.google.com/googleplay

1:1人工服务团队

通过帮助中心以及 console 直接咨询,我们提供聊天的方式及时提供协助,或者发送邮箱到开发者支持团队邮件信箱:play-dev-cn@google.com

发布期

App campaigns 介绍及最佳操作

作为出海“新人”,App 出海遇到最大的挑战就是“获客”,其次就是找到高价值用户。用好 谷歌 App campaigns 这个工具,厂商可以大规模高效找到高价值用户,提升 ROI。谷歌 推广产品专家在现场为大家讲解了 App campaigns 的优势和特点。

App campaigns 以机器学习技术为后盾,为你提供预算 + 出价、广告素材、报告 + 归因还有广告系列制作的一站式解决方案。然而,仅仅依靠机器学习技术,并不能完全满足我们的需求,谷歌 计划在未来会为 App campaigns 辅以受众群体、结构和报告、广告素材和出价等功能,让其更加贴合厂商需求。

App campaigns 的推出源于 4 大优势,操作简单、设置目标即可、轻松处理大量复杂数据、还有机器学习。App campaigns 基于 谷歌 的或然性理论,不仅是简单的让你达成目标,更在乎你的收益质量和稳定性。



基于或然性系统

App campaigns 如此帮你找到高价值用户

课程中,嘉宾也为大家分享了实战经验,从选择正确的 App campaigns 类型,根据目标不同、所处阶段不同、用户不同,来设置不同的事件给到机器学习来帮助优化。

投放策略上

需要打组合拳,才能获得最佳 ROI

根据不同用户组,设置不同的事件

发布后

AdMob 高效变现指南

当下,盈利模式多元化,混合变现流行,App 可通过订阅、广告和应用内购买进行变现。据 App Annie 预测,2019 年,通过广告变现的应用数量将增长60%。2018 年,使用广告 + 内购的混合变现模式的开发者增加了超过50%,2017 年 3 月以来,激励视频广告的展示量增长了9倍,这些数据说明广告变现的形式越来越流行了。

AdMob 能够贴合多种广告类型,带来更好的广告体验;在 2019 年年底,还会推出 Open Bidding 功能,整合报告与付款,更清晰的展示运营状况降低运营费用,增加你的收入;集成 Firebase, AdMob 还能让你能够轻松对比应用和广告联盟之间的数据,添加针对用户行为和广告样式的特定指标,更好地了解用户。



客户通过 AdMob 提升 30% 广告收益

目前我们也在进行智能细分功能的内测。自动细分功能自动向非付成本户展示广告,获取收益,建立付成本户与非付成本户和谐共处的游戏生态环境。


发布后

用 Firebase 解锁 谷歌 Ads 进阶功能

说到谷歌 Analytics,已经成为市场领先的数字分析解决方案超过 10 年了。它帮助营销人员在 App 和 Web 的业务生命周期中获得洞察。那么 谷歌 Analytics for Firebase 又会和 谷歌 Ads,擦出怎样的火花呢?



Firebase 与 谷歌 Ads 深度整合,优化现有机器学习广告投放算法,进一步提供更多新功能获取高价值用户、提升用户留存、简化目标客户管理,助力广告投放。

Firebase Cloud Messaging是一种跨平台消息传递解决方案,可供你免费、可靠地传递消息。无论是 Android, iOS 还是 Web 页面都可以跨系统平台信息推送,同时还能针对自定义用户人群精准推送并分析参与度。

Firebase A/B Testing可以让你轻松运行大规模多元化产品和营销实验,自动帮你选择一定比率的用户,针对特定事件的用户进行测试,并自动分析实验效果,生成报告。

Firebase Predictions可以进行付费预测,预测用户是否会在未来 7 天内进行应用内付费;流失预测,预测用户是否会在未来 7 天内停止使用你的应用,最后还可以自定义应用内事件预测,预测用户是否会在未来进行某个自定义应用内事件。

我们还有帮你自动生成高价值用户列表的Automated Similar Audiences、帮你排除目标受众,进一步精确定位广告投放的目标用户群体的Negative targeting、最大化提高目标应用内事件 ROAS 的tROAS bidding,简化 ACe 投放受众管理的App campaigns for Engagement等功能正在处于不同的开发阶段,想要使用这些功能的伙伴可以联系销售团队了解最新进展。

看到这里大家是不是还想了解更多 谷歌 应用广告干货和新功能开发进程,与专家面对面交流,获取出海洞察和秘籍呢?



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