玉溪谷歌竞价广告:谷歌推广代理商与您共享怎么样Elex, 游族，这些游戏先锋如何玩推广？

现在，移动游戏依然是全球占比最大，增速最快的游戏细分范围：2020年全球移动游戏收入为504亿美元;预计到2020年，全球移动游戏收入将达到723亿美元因此，国外市场是一块值得中国游戏开发者大力探索，并且具有广阔增长空间的市场。谷歌竞价排名

对各位游戏厂商来说，最关注的就是如何找到玩家，不仅数目多，更要紧的是高水平玩家。高水平玩家代表着更好的留存率，也会给游戏将来带来更好的变现空间。但茫茫人海中，万千游戏中，你的高水平玩家，究竟栖身何处？这个问题在Google机器学习技术前，就迎刃而解了。

想知道其中奥秘吗？本期深入采访了两家游戏公司，给你第一手的实用技术。

提升7倍付成本户，你没听错

说起Elex，绝对是中国网络企业国际化过程的标杆，创立于2008年，通过5年的进步，多款备受瞩目的游戏发布，获得40多个国家5000多万用户的青睐，这家社交游戏公司，在变幻莫测的游戏界内，就是一颗璀璨的明星。

迅速增长期后挑战到来

2020年“列王的纷争”上线后表现卓越，在多个国家连创佳绩，多区域Google Play上登顶。然而，经过前2年的迅速进步，到2020年，游戏的广告投放渐渐遇到瓶颈，主要表现为获得新的，高价值用户愈来愈困难。

这也是大量手游面临的一般性问题：。新品的生命周期只有2 - 3年，迅速进步后用户增长就不简单了特别是付费多，留存好的高价值用户的获得大家都知道，移动游戏的付费模式较为零散，不一样时间段或不一样入口，从海量信息里，想剖析出顾客的心思，如大海捞针。

机器学习创造新增长

有了机器学习，问题就简单多了。Google通过对游戏内付费玩家信息，行为模式进行分析和提炼，剖析出玩家喜爱什么，什么时间点更简单互动，哪种活动更简单参与，付费的渠道和特点，通过剖析预测出哪些玩家更简单在游戏内付费，并且付费多，将这些特点传输给UAC，就妥妥地找到了潜在付费玩家。这个过程即快又准确，“列王的纷争“因此愈加成为了玩家们的宠儿。

Google小贴士：

通用应用广告系列（UAC），是Google为移动应用推出的一种广告系列，广告主仅需添加一些基础素材，进行一些基础设置，便可由UAC自动设计面向各种广告互联网，投放多种格式的广告.UAC和机器学习技术完美结合，协助移动应用获得高品质顾客，数倍提高收入。

找到这些用户，也需要制作吸引他们的素材，让玩家产生兴趣融入进去.Elex也花了大量心思，沿用和游戏一致的中世纪写实画风，一秒把玩家拉入群雄逐鹿的动荡年代。

“列王的纷争”投放在YouTube的上的15秒广告

机器学习和UAC的完美碰撞，给ELEX带来可喜的推广成效。

“

机器学习在游戏推广中很有效，协助大家更精准地获得了高价值的用户。

”

- 高斌，“列王的纷争”高级投放总监

机器学习，让ROI无所不狂

不管你是否知道游族互联网，你肯定听说过红极一时的“女神联盟”，“狂暴之翼”，“少年三国志”，游族互联网制作了几十款盛行亚洲甚至全球的游戏，以宏大剧情，唯美场景，热血竞技，让玩家热血沸腾，游族互联网于2009年年创立，近十年来在游戏圈里飞速成长，现在已经是屹立国际舞台的知名游戏公司。游族互联网见证了中国游戏品牌从零到一的成长史，即便一直身列行业前茅，他们也始终关注新技术和数据化营销，想尝试新技术来发展市场。

爆款游戏同样面临严酷角逐

游戏“狂暴之翼”在2020年底上线，并且在全球进行了广告投放，获得了很好的成效。海外玩家很青睐“狂暴之翼”游戏荣获2020年年最好ARPG类手游称号。不过，这种类型游戏的渠道角逐很激烈，获得用户的本钱愈来愈高，用传统的广告方法，往往哪怕找来了新顾客，也难以判断这个顾客会不会在游戏内付费，是不是高价值用户。

精准预测找对用户

“狂暴之翼”期望可以将推广资源集中在高价值用户的获得上，提高我们的ROI。针对游族的需要，Google与游族合作打造了一套机器学习系统，这套系统可以自动剖析和学习过往玩家的行为信息，如在游戏中玩了多长期，一天内是不是可以玩到某一个级别，有没有开宝箱，完成没有经验的人任务，通过海量信息的剖析，可以准确地从玩家中预测出谁是潜在高水平玩家，集中广告资源对他们进行推广和互动。

为了吸引这些玩家，游族也依据他们的爱好，创作了画面精美，人物栩栩如生的宣传片，真正做到了把推广和玩家行为结合，更简单的虏获了玩家的心。

“狂暴之翼”投放在YouTube的上的30秒广告

不论是ELEX还是游族，他们的移动游戏在国外屡获佳绩，源于机器学习和UAC的巧妙结合，那机器学习和UAC怎么样结合呢？在这个运用中，机器学习承担剖析玩家信息行为，学习过往经验，从而打造高准确度的预测模型的角色，有了预测准则后，这些准则就可以自动输入UAC中，定位这些潜在用户，给他们展示符合心意的广告，让用户玩不停，买不停。

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